상상-ML
상상-ML 학습시스템은 AI모델을 생성하고
서비스로 활용 가능한 시스템입니다.
머신러닝 모델을 통해 축적된 데이터를 공공, 제조,금융 등의 다양한 산업에 적용 가능하고
타 시스템과 연계하여 데이터 플랫폼을 구현합니다.
다양한 시스템과의
연계
자가학습
알고리즘 생성
머신러닝 학습 수행
및 결과관리
훈련된 머신러닝
모델 서비스
상상-ML의 자세한 정보는 문의를 통해 답변 가능합니다.
문의하기→상상-ML만의 특장점
데이터 가독성 향상
훈련/테스트 데이터셋에 추가정보를
등록함으로써 데이터의 가독성 향상
완성도 높은 머신러닝 모델
등록된 알고리즘과 전처리 모듈, 파라미터 등
조합으로 완성도 있는 머신러닝
모델 생성 및 비교 분석가능
머신러닝 모델 호환성
시스템을 통해 생성된 머신러닝 모델과 외부에서
작업한 모델을 내부시스템에 등록하여 API로
머신러닝 모델에 대한 응답을 타시스템에 제공
상상-ML 도입효과
다양한 산업에 적용 가능한
검증된 데이터 제공
시스템 및 부서 간다른 데이터 솔루션과 쉬운 연계가 가능한 상상스토리 머신러닝 모델은 공공, 제조, 금융 등 다양한 산업에 활용 가능한 검증된 데이터를제공 데이터 불일치 방지 및 해소로 업무 수행 효율성 제고
고객 맞춤형서비스 제공 및
맞춤형 마케팅 가능
알고리즘을 통한 고객 맞춤형 서비스 제공으로 고객 만족도 제고 및 고객/시장에 대한 예측력 향상으로 맞춤형 마켓팅 전략 수립 가능
향후 개선방향 및 목표
설정을 위한 근거자료
머신러닝을 통해 축적된 데이터를 활용하여 재해, 사회 위험 요인 조기 진단, 공공서비스 개선 및 미래전략 수립에 활용 가능
상상-ML 시스템 구성도
상상-ML 주요기능
결과분석
훈련/테스트 데이터셋 분석, 예측실패 데이터 분석, 수행 로그 Viewer 제공
API Provider
훈련된 머신러닝 모델 API로 응답하고 외부 생성된 머신러닝 모델을 등록하여 API 서비스 기능 제공
데이터 셋 관리
Source 데이터 셋 등록, 데이터 셋 분할 생성, Feature항목 관리, 라벨관리 및 API 통한 데이터 셋 등록 기능 제공
모듈관리
훈련/테스트에 사용될 모듈 (훈련알고리즘, 전처리 필터, 처리모듈 등)을 등록 관리
학습수행 및 결과관리
등록된 학습모듈과 데이터 셋으로 훈련을 동적 구성하여 훈련 및 테스트 수행, 결과 조회 기능 제공