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SS-DQ

데이터 관리 및 개선 활동

  • 대상 데이터 정의
    • 데이터 품질 측정 대상을 정의하고 품질 요건 정의 (업무규칙, 품질지표 등)
  • 품질 개선
    • 업무규칙별 오류원인의 개선 방안을 수립하여 원인 개선
  • 품질 평가 및 분석
    • 오류 데이터의 현상 및 원인 분석
  • 데이터 품질 측정
    • 정의된 대상과 기준으로 데이터 품질을 측정하여 오류 데이터 추출

데이터 품질 관리란?

데이터 품질 관리란 기관이나 조직 내외부의 정보시스템 및 DB 사용자의 기대를 만족시키기 위해 지속적으로 수행하는 데이터 관리 및 개선 활동을 의미한다.

  • 품질 진단 DBMS 및 데이터를 관리하기 위한 기능

    DBMS 접속 정보 등록, 수정, 삭제, 조회 기능

    품질 진단 대상 DBMS와의 데이터 연결 기능

    지원 대상 DBMS : ORACLE, MYSQL, MS-SQL, TIBERO

    CSV 파일을 이용한 데이터 연결 기능

  • 업무규칙 및 패턴/지표 관리 기능

    허용 값의 범위 설정 기능

    사용자정의 업무규칙 등록, 수정, 삭제, 조회 기능

    사용자정의 업무규칙 추가 시 유효성 체크 기능

    시간/날짜, 전화번호 형식, 주소 형식, EMAIL 형식 등

    사용자 패턴 등록, 수정, 삭제, 조회 기능

  • 데이터 품질진단 데이터 분석을 수행한 후, 패턴/지표 등의 업무규칙으로 컬럼 분석 기능

    테이블 구조 조회 및 분석 기능

    컬럼 구조 조회 및 분석 기능

    기본 분석(NULL COUNT, DATA COUNT) 설정 기능

    패턴 분석(날짜, 시간, 숫자, 번호, 주소 등) 설정 기능

    범주형 분석(데이터의 범위를 사용자 정의로 설정) 설정 기능

    프로파일링 결과 요약 정보 보기 기능

  • 데이터 품질 진단 결과 조회 및 저장 기능

    분석 산출물 관리

    분석 결과 저장

    기관별 데이터 품질진단 결과는 "데이터 품질관리 솔루션"

    내장 데이터베이스에 저장

    분석 결과 관리 서비스

    각 기관 별로 수행한 데이터 품질관리 결과 정보를 통합

  • 분석 결과 관리 서비스

    각 기관 별로 수행한 데이터 품질관리 결과 정보를 통합

진단 대상 DBMS를 정의하고, 품질 진단 패턴과 지표를 정의하였습니다.

진단 대상 DBMS를 정의하고, 품질 진단 패턴과 지표를 정의하였습니다.
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