OKESTRO
인공지능 빅데이터 기술의 클라우드 운영 및 관리
Deep Learning
- 딥 러닝 자체 개발 알고리즘 활용
- 호스트, 가상머신 워크로드(CPU, MEMORY 등) 시계열 데이터 학습 및 예측
- 클라우드 운영 환경 별 커스터마이징
Big Data
- 클라우드 내 발생되는 비정형 데이터, 시계열 데이터 분석
- 로그 및 장애, 이상징후 분석
- 인공지능 학습을 위한 데이터셋 구축
Optimization
- 메타 휴리스틱 최적화 알고리즘
- 최적의 데이터센터 운영을 위한 운영 방안 제시
- 대규모 클라우드 환경에 용이
- 정확한 예산 반영, 경제성 분석을 통한 최적 자원 관리
MANAGEMENT PORTAL
- 가상머신 관리
- 스토리지 관리
- 네트워크 관리
- 호스트 관리
- 프로젝트 관리
- 모니터링
- 대시보드
- 이미지 관리
- 템플릿 관리
- 인공지능 관리
- 지능형 자원 관리
- 컨테이너 관리
IaaS
- 오픈소스 기반의 프라이빗 클라우드 환경 구축
- 높은 수준의 유연성, 확장성을 제공하는 지능형 데이터 센터
- 가상 자원 통합 모니터링
- 오토 스케일링, 고가용성, 라이브 마이그레이션, 템플릿 프로비저닝 가능
- 서비스 카탈로그, 라이프 사이클 관리 기능
- 운영 환경 별 커스터마이징
PaaS
인공지능 빅데이터 기술의 클라우드 운영 및 관리
인공지능, 빅데이터 기반 클라우드 관리 고도화 솔루션 심포니오픈소스 기반의 클라우드 가상화 솔루션 콘트라베이스
SYMPHONY A.I
인공지능 Artificial Intelligence
빅데이터 분석 Analysis Bigdata
최적화 Optimization
AS-IS : 비효율적인 클라우드 환경
- 규모 확대, 관리 복잡도 심화에 따른 최적 운영의 어려움
- 보수적 운영 방안 채택에 따른 효율적 운영 방안의 부재
- 관리자 직관에 의존하는 운영에 따른 휴먼에러↑
- 전력, 상면, 공조 비용 등 CAPEX보다 훨씬 큰 OPEX
TO-BE : 최적의 클라우드 환경 제공
- 인공지능-빅데이터 기술을 활용하여 자원 효율성, 안정성 향상
- 최적화 기술 기반의 최적 운영방안 제시에 따른 운영 효율성 증대
- 장애 사전 대응으로 인한 다운타임 피해비용 최소화
- 정확한 예산 계획 지원 및 경제성 분석을 통한 운영비용 절감
CONTRABASS
콘트라베이스는 서비스 관리, 자원 관리, 장애관리 등을 하나의 통합 관리 포털에서 손쉽게 관리하는 방안을 제시합니다
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서비스 관리
가동율 정보 제공을 통한 프로젝트 관리
서비스 카탈로그 및 자동화 관리 (스냅샷 / 이미지 / 백업 등)
템플릿 관리, 형상 관리, 변경 관리, 용량 관리, 자산 관리
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장애 관리
사용률 증가를 대비한 SCALE-OUT / UP
오토스케일링 / HA(High Availability) 구성
물리, 가상 자원의 성능, 로그, 장애 모니터링
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자원 관리
가상자원 프로비저닝
로드밸런싱, 방화벽 관리 등 네트워크 관리
스토리지 관리
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통합 관리 포털
클라우드 시스템 통합 관리
가상 자원을 한 눈에 파악할 수 있는 통합 대시보드
관리자, 사용자 별 권한 및 인증 관리, 로그 관리